数字式精密气压表检定

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信号检测与估计第三版 出版时间：2011年版 内容简介 信号检测与估计是现代信息理论的一个重要分支。《电子信息科学与工程类专业精品教材：信号检测与估计（第3版）》系统地讲述了信号检测与估计的理论及其应用。《电子信息科学与工程类专业精品教材：信号检测与估计（第3版）》共分9章，首先介绍统计接收中信号检测与估计的基本理论；然后分别讨论高斯白噪声和高斯色噪声中信号的检测；接着介绍了序列检测、非参量检测和Robust检测，以及雷达中信号检测的过程；最后分别讲述了信号参量估计和波形估计，这些内容均属于现代检测与估计理论的范畴。所附全书的习题解答，是所述教材内容的补充和扩展。《电子信息科学与工程类专业精品教材：信号检测与估计（第3版）》为工科电子信息类专业信号检测与估计的导论性教材，取材注意结构的完整性和内容的典型性，注意理论联系实际和新概念、新理论的介绍，深入浅出，易于读者学习。 目录 第1章统计接收中信号检测与估计的基本理论 1.1引言 1.2假设检验的基本概念 1.2.1基本检测模型 1.2.2信号假设检测步骤 1.3双择检测及其最佳准则 1.3.1贝叶斯准则（BayesCritertion） 1.3.2派生贝叶斯准则 1.3.3极大极小化准则（Maxminicriterion） 1.3.4奈曼皮尔逊准则（NeymanPearsonCritertion） 1.4多元信号检测及其最佳准则 1.4.1多择贝叶斯准则 1.4.2多择最大后验概率准则 1.5随机参量信号的检测 1.5.1贝叶斯准则 1.5.2奈曼皮尔逊准则 1.6误差的定义和分类 1.7信号参量估计的性能 1.7.1信号估计的基本概念 1.7.2无偏性 1.7.3一致性 1.7.4充分性 1.7.5优效性 1.7.6克拉默拉奥-拉奥不等式 1.8信号参量估计基本理论 1.8.1经典估计 1.8.2贝叶斯估计 1.8.3最大后验估计（Maximumaposterioriestimation） 1.8.4最大似然估计（Maximumlikehoodestimation） 1.8.5极大极小化估计（Maxminiestimation） 1.8.6线性最小均方估计（Linerminimumvarianceestimation） 1.8.7最小二乘估计（Leastsquareestimation） 1.8.8加权最小二乘估计 1.8.9线性最小均方误差估计的递推算法 1.9区间估计 1.9.1置信区间 1.9.2单个母体的区间估计 本章小结 习题一 第2章高斯信道中确知信号的检测 2.1概述 2.2高斯白噪声下确知信号的检测 2.2.1二元通信系统 2.2.2在白色高斯信道中的一次观测结果 2.2.3在白噪声信道中多次观测结果 2.2.4最佳系统的检测性能 2.2.5相参雷达系统 2.3匹配滤波器理论 2.3.1概述 2.3.2线性滤波器的一种最佳准则--信噪比最大准则 2.3.3白噪声背景下的匹配滤波器 2.3.4色噪声背景下确知信号的匹配滤波器 2.3.5匹配滤波器的有关性质 2.3.6时变匹配滤波器 2.4随机参量信号的检测 2.4.1随机相位信号的检测 2.4.2随机振幅信号的检测 2.4.3随机相位和振幅信号的检测 2.4.4随机频率信号的检测 2.4.5随机到达时间信号的检测 2.5信号的多脉冲检测 2.5.1确知脉冲串信号的检测 2.5.2随机相位脉冲串（非相参脉冲串）信号的检测 2.5.3随机振幅随机相位脉冲串信号的检测 本章小结 习题二 第3章高斯色噪声中的信号检测 3.1概述 3.2基于相关函数的一种最佳变换--KL展开 3.2.1连续随机信号的KL展开 3.2.2离散随机信号的KL展开 3.2.3KL展开是最小均方误差意义下的一种最佳变换 3.3平稳高斯色噪声中确知信号的检测 3.3.1似然比计算和最佳处理器 3.3.2检测系统性能 3.4随机相位信号的检测 本章小结 习题三 第4章序列检测 4.1概述 4.2瓦尔特序列检测 4.3序列检测与固定样本检测的比较 4.4序列检测在雷达中的实际应用 4.4.1两步序列探测概率 4.4.2有快速确认的序列检测 4.4.3延迟确认的序列检测 4.4.4序列检测的能量和时间要求 本章小结 习题四 第5章非参量检测 5.1概述 5.2非参量检测中常用的公式和性能指标 5.2.1常用的公式 5.2.2非参量检测虚警概率和检测概率指标的计算 5.2.3非参量检测的其他性能指标 5.3非参量检测器原理 5.3.1广义符号检测器 5.3.2量化秩值求和检测 5.3.3马恩怀特奈（ManWhitney）检验统计 5.3.4秩值检测（ranktests） 5.3.5几种不同类型的秩检测器 本章小结 习题五 第6章稳健性（Robust）检测 6.1概述 6.2混合模型的Robust假设检测 6.2.1Robust似然比检验 6.2.2污染的高斯噪声中有限样本确知信号的Robust检测 6.3确知弱信号的渐近Robust检测 6.3.1非线性相关检测器（NC检测器）--局部最佳检测器 6.3.2M检测器 本章小结 习题六 第7章雷达中信号检测的过程 7.1概述 7.2单样本检测概述 7.2.1对一个数据样本设定门限 7.2.2单样本检测的检测概率 7.2.3单样本检测的例子 7.3多样本检测概述 7.3.1基于多个数据样本点的检测 7.3.2多样本检测方案（表决法） 7.3.3多样本（表决法）检测的例子 7.3.4基于取总和的多样本检测 7.3.5N个样本检测的例子（总和法） 7.4多脉冲积累 7.4.1雷达脉冲的积累方法简述 7.4.2相参积累 7.4.3非相参积累 7.4.4二进制积累器 7.4.5累积积累器（批积累器） 7.4.6反馈积累器 7.4.7其他类型的积累器/检测器 7.5两种实用的二进制检测器 7.5.1指向检测器 7.5.2滑窗检测器（积累器） 7.6恒虚警率检测处理 7.6.1概述 7.6.2瑞利分布的参量型恒虚警率处理 7.6.3非瑞利分布的参量型恒虚警率处理（双参量CFAR） 7.6.4时间平均CFAR 7.6.5非参量CFAR 本章小结 习题七 第8章信号参量估计 8.1概述 8.2在白色高斯信道中单参量信号估计 8.2.1信号幅度估计 8.2.2信号相位估计 8.2.3信号频率估计 8.2.4信号时延估计 8.3多个信号参量的同时估计的方法和性能 8.3.1估计方法 8.3.2估计性能 8.4高斯色噪声情况下的估计简介 8.4.1非随机相位信号 8.4.2随机相位信号 本章小结 习题八 第9章波形估计 9.1概述 9.2连续随机过程的维纳滤波 9.2.1非因果解 9.2.2因果解（频谱因式分解法） 9.2.3正交性 9.3离散随机过程的维纳滤波 9.3.1离散观测情况 9.3.2平稳序列的因果和非因果维纳滤波器 9.3.3白化滤波器 9.4平稳序列的维纳预测器 9.4.1预测器计算公式 9.4.2离散因果和非因果平稳序列维纳预测器 9.5标量卡尔曼滤波 9.5.1概述 9.5.2标量信号模型和观测模型 9.5.3标量卡尔曼滤波算法 9.6标量卡尔曼预测 9.7矢量信号模型和观测模型 9.8离散矢量卡尔曼滤波的信号模型 9.8.1离散状态方程和观测方程［17］ 9.8.2矢量卡尔曼滤波和预测算法 9.8.3利用标量卡尔曼滤波运算过渡到矢量卡尔曼滤波 9.9用于雷达跟踪的卡尔曼滤波算法简介 9.10常增益滤波方法 9.10.1αβ滤波 9.10.2αβγ滤波 本章小结 习题九 附录A弗雷德霍姆积分方程的解 A.1第一类弗雷德霍姆积分方程的形式解 A.2有理核的第一类弗雷德霍姆的积分方程的解 A.3有理核的第二类弗雷德霍姆积分方程的解 A.4有理核的弗雷德霍姆齐次积分方程的解 附件B习题解答 参考文献
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液缸的活塞向下运动，液压油经防爆型电磁换向阀进入液缸上端，液缸下端回油经平衡阀、液控单向阀、节流阀、隔爆型电磁换向阀回到油箱。为使重物下降平稳，制动可靠，在回油路上设置平衡阀，平衡回路、保持压力，使下降速度不受重物而变化,由节流阀调节流量，控制升降速度。为使制动可靠，防止意外，增加液控单向阀，即液压锁，保证在液压管线意外爆裂时能自锁。安装了超载声控报警器,用以区别超载或设备故障。
电器控制系统通过防爆按钮SB1—SB6来控制电机的转动，隔爆型电磁换向阀的换向，以保持载荷提升或下降，且通过“LOGO”程序调整时间延迟量
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9、指针式精密压力表：不能过载，否则，会导致永久损坏；数字精密压力表：过载范围大。
10、指针式精密压力表：不耐疲劳。指针式精密压力表的选择，一定要比被检表大一个规格，而且，不能用同一块标准压力表，不能长时间检定同一量限的被检表；数字精密压力表：无任何影响。
11、指针式精密压力表：可靠性极差，需经常维护，且维护困难，需专业水准；数字精密压力表：可靠性高，几乎免维护。
12、指针式精密压力表：灵敏性差，读数时需敲动表壳；数字精密压力表：灵敏性高。
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如照片所示,该精密压力表的精度等级为0.25级,测量上限为1.6MPa,其允许的最大示值基本误差为:1.6MPa×0.25％=±0.004MPa。
0.25级精密压力表的刻线分格
精密压力表的刻线分格数关系到仪表的读数精度。也就是说，刻线分格数相对较多，其读数的分辨率也相对较高，相应的读数精度也会越高。为确保仪表的读数精度，中华人民共和国国家标准GB/T1227-2002《精密压力表》中规定，测量上限为1.6MPa的0.25级精密压力表，其标度分格总数为320分格，最小分格值则为:1.6MPa÷320分格=0.005MPa/分格。也就是说，测量上限值为1.6MPa的0.25级精密压力表的最大示值基本误差不得超过±0.8个最小分格（±0.004MPa）。
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郝飞;机器视觉测量关键技术研究及其在细长轴中应用[D];东南大学;2015年
李晓刚;基于神经网络的码垛机器人视觉位姿测量及伺服控制研究[D];北京林业大学;2015年
金守峰;基于机器视觉的工程机械行走速度测量系统研究[D];长安大学;2015年
吴彰良;油封表面缺陷自动在线图像检测关键技术研究[D];天津大学;2013年
任飞;智能电视软件平台关键技术研究[D];电子科技大学;2013年
吴庆岗;复杂背景输电线图像中部件边缘提取算法研究[D];大连海事大学;2012年
尧卫;基于机器视觉的指针仪表读数识别技术研究[D];南昌航空大学;2018年
何稳;指针式精密压力表视觉检测系统研究[D];湖北工业大学;2018年
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其次，是精密压力表的精度等级选配：
根据国家规程：标准压力表的等级精度不能大于被检压力表等级精度的三分之一。
比如，现在所需检定的压力表的等级为1.6级，那么标准压力表的等级精度应该小于0.5级的精密压力表，而国家对精密压力表的等级精度已有明确的规定，故选用0.4级精密压力表即可。
上面二点就是标准表选择的原则，希望对你在压力表的校验工作中有所帮助。
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=84/Pa=48Pa=0.000048MPa
二、合成标准不确定度
≈0.209MPa
三、扩展不确定度
U=2×0.119=0.418MPa(K=2)
十、检定或校准结果的验证
用传递比较法验证
任选一(0-60)MPa的一般压力表,精度等级为1.6级,最大允许误差为0.96MPa,送上级部门对20MPa、40MPa两点进行检定测试,与本装置检定结果对比,结果如下:
受检部位市检测中心结果本装置检定结果比对结果(差值)
20MPa19.8019.600.20
40MPa39.6039.600.00
比对结果最大差值为0.20MPa≤U,即
符合考核规范规定。
十一、结论
该装置标准合成标准不确定度为0.209MPa,扩展不确定度为0.418MPa,重复性误差为0.199MPa。符合JJG52-99弹簧管式压力表、压力真空表检定规程,可以开展本公司工作温度仪表的检定工作。
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